机器视觉 是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。

机器视觉可以分为工业视觉、计算机视觉两类。

构成及原理

机器视觉系统一般由灯源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理单元和视觉处理软件构成。

工业相机是机器视觉系统的硬件构成中的重要环节之一，其成本可以占至硬件系统的50%。

优势及特点

机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点。

机器视觉

机器视觉是实现智能制造的必要手段

如果说智能机器人是人类手的延伸，交通工具是人类腿的延伸，那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸。

机器视觉实现了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动判断和识别，可以让机器代替人眼做测量和判断，是实现工业自动化和智能化的必要手段。

机器视觉应用领域

作为一种给机器人带来视觉功能的关键技术，机器视觉应用广泛。从工业视觉到人工智能视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。

随着人工智能AI的发展，利用深度学习与大数据分析技术融入到机器人生产，使机器人自主感知生产变为现实，机器视觉可谓功不可没。

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