苏州市奥德莱电气设备有限公司坐落于苏州市高新区，依托专业的技术能力，为客户提供 机器视觉 产品（工业CCD）及以机器视觉技术为核心的自动化设备解决方案，主要项目：机器视觉，CCD，机器视觉检测设备，工业相机，视觉系统，视觉传感器等。

五金件视觉检测设备优势在哪

使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，文中提取齿轮产品实物边缘图像和产品设计图，应用互信息技术对边缘图与设计图进行图像面准，使两幅图中的实物尽可能形态重合；在此基础上将两幅图像进行小波融合，最终在同一幅图像，相同的中心位置上显示2个实物，相当于人工手持2个实物重合对比。

采用视觉检测设备代替人工检测，一来，可以如今工业智造也是大趋势，采用视觉检测设备进行生产，可以应对产业发展的趋势;二来，随着人力成本的提高，使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出;三来，由于采用非接触测量的方式，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，这样一来可以有效的降低检测过程中对产品的可能造成的损害;四来，视觉检测设备，视觉检测设备具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，其检测的精细度也更高。

区域标识，将瓶盖口部图象分成三个区:口部一、口部二及瓶盖外壁，内表层污渍监测，开展污渍鉴别的区域有:口部一、口部二、瓶盖外壁，以便降低边沿轮廓对瓶盖内表层污渍鉴别产生的危害,文中对这种区域选用Sobel滤波器开展边缘检测，目前先进的缺陷视觉检测设备主要采用机器视觉技术，利用计算机视觉模拟人的视觉功能，对具体的实物图像进行采集和处理，最后进行实际的检测和应用。

基于PCB图像采集系统机器视觉检测设备采用了运动控制卡和伺服进给系统后，满足了视觉检测平台高精度定位，要求和高速启动的要求，根据对MPC01运动控制卡和松下伺服电机的运动控制系统结构和工作原理的分析，实现了硬件结构的开发，并在VB的开发环境下，使比较短的时间内开发出了功能完善的用户程序，满足了视觉检测平台的需要。

机器视觉 

汽车零部件的视觉检测系统通过识别冲压零件的图像特征、分析计算冲压零件的特征信息以及输出控制信号来确定产品是否符合要求，在机器视觉检测机器设备中，最关键的是机器视觉光源，而操纵机器视觉光源的，则是灯源控制板，在机器视觉系统中，背光源是十分关键的1个构造，决策了机器视觉系统收集图象和解决图象的最后实际效果。

以视觉检测为立足点，在我们不仅提供自主生产研发的产品，并秉持持续“创新”的发展理念，不断增强创新技术，为客户提供适合的工业自动化高品质设备检测技术解决方案。

光学筛选机采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括多段高度、多度宽度，断针、塞孔，无效牙长(颈下牙高)，牙底径，牙外径，牙距，斜牙、搓牙不良，螺丝长度，头部有无电镀，有无倒角，塞孔，偏心，有无牙等，由此实现自动检测识别功能。

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