关于视觉检测的基础知识

　　视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

　　机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

　　视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

　　视觉检测光源选型基本要素：

　　对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

　　亮度：当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。第一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。

　　鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。

　　好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。

　　国内机器视觉发展趋势

　　人工智能的发展不断推动机器视觉领域的发展，其精准数据采集和高效的特点一直被热捧。未来的市场，中国机器视觉领域将不断前行，下面跟着小编了解下机器视觉发展的大致趋势和现状吧！2018年，伴随着图像处理技术、光学成像技术、传感器技术等的发展，机器视觉在生产和生活中的应用越来越广泛，正在推动包括电子行业、制药行业、汽车制造行业在内的众多行业快速转型。

　　国内外发展现状怎样?

　　在全球“工业4.0”和自动化需求之下，兼具精准高效特点的机器视觉目前正受到各国的一致关注与追捧。近年来，伴随着在半导体和电子电器领域的突出表现，其在国际市场的发展逐渐步入到成熟阶段。随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的持续深化，以及研发技术的不断突破，我国机器视觉已经不再是一种单一的应用产品，而逐渐向多领域、多行业、多层次进行延伸。

　　国际市场已经步入成熟，而我国市场正走向成长，两者之间的发展差距和进程快慢有了明显的变化。在市场方面依然是日美等企业居于主导地位，拥有技术、人才和产品上的绝对优势，占据全球市场的大头份额，但在增长速度和市场规模等数据上，我国正在奋起直追且效果显著，眼下已成为全球第三大机器视觉市场,同时涌现出像维视智造这样的研发生产企业，不断强化软件开发能力和工业相机等的研发制造能力。

　　在技术研发方面，技术人才广泛集中于研发领域，在操作和应用领域的人才供应还不足。在品牌建设方面，国产品牌企业数量正在向百家进发，不断逼近外资品牌数量，但在品牌质量和影响力上仍存在差距，民族品牌的崛起在2018年明显加速。

　　产业驱动因素有哪些?

　　国内机器视觉能够取得快速的发展，原因除了自身的优势以外，还与强大的市场需求，以及技术、资本、政策等因素驱动分不开。机器视觉能够替代人工肉眼在特殊环境中的应用，保障人工安全增强速度，另一方面机器视觉在降低人工成本和硬件更换成本方面具有较大优势。

　　行业发展趋势将如何?

　　在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下，未来还将有越来越多企业发展和应用机器视觉，我国机器视觉产业发展还将不断提速。那么，行业发展的趋势又将会呈现那些特点呢?

　　首先是普及度会不断提升。随着市场的逐渐扩大，应用逐渐从工业领域向人们日常生活深入，未来机器视觉越来越“亲民”，会有更多消费者了解和接受到相关产品。

　　其次是应用度会加速深化。机器视觉的应用领域将会进一步拓展和深化，从工业、制药、印刷、检测等逐渐向更多新兴领域迈进。未来在智能机器人、自动驾驶、人脸识别、安防、医疗等领域的应用将会越来越多。

　　竞争度会日臻激烈。随着普及度和应用度的不断变化，未来进军机器视觉的企业将会越来越多，届时不管是国内外企业竞争还是国内企业竞争都会加速白热化，群雄逐鹿之际，有可能强强联合、强弱兼并、后来居上等戏码都将上演，直到新的平衡到来之前，全球机器视觉市场都将是一派火热景象。在这样的市场环境下，维视智造在机器视觉系统研发领域将矢志不渝坚持奋进，秉持“引领智能视觉，推动品质生活”不断前行。