机器视觉中的五大应用部分 

机器视觉技术的应用已经非常的广泛，在自动化技术猛烈发展的时代，广大商家从认知到现在逐渐通过机器视觉技术来提高生产的自动化程度。应用了很多不适合人工作业的工作环境，避免了人员损伤的同时，也提高了生产效率。

我们都知道伴随着机器视觉技术的快速发展，使用机器视觉的领域也越来越广泛，而这些领域我们大体上可以分为五个部分，这五个部分也基本可以概述机器视觉在工业生产环境中起到的作用。

第一，图像识别部分

图像识别的应用最经典的，就是在二维码等条码的识别了，二维码条码在我们日常生活中是很普遍的，基本随手一拿都有他们的踪迹，商家可以通过二维码和条码储存大量的信息在里面，不仅可以对产品进行跟踪管理，还可以对供应商和消费者全线进行一个追溯和营销推广。

通过这种赋码的图像识别手段，可以加强企业对于各环节的管理，获得一手即时的数据并加以分析。

第二，图像检测部分

检测是现在食品、医药、酒业、工业等行业领域可以说是必不可少的一部分，大部分产品商品都是需要检测过后才能出厂，传统人工的检测方式精确性低、速度慢、成本高等问题，在当代来说是非常低质量的生产方式。机器视觉图像检测的出现是解放企业对于人工检测的关键。图像检测在应用方面也是很广阔的，如包装盒的钢印字符OCR检测、玻璃瓶质量检测、产品缺陷检测、产品外观检测、液体杂质检测、瓶口检测等。

第三、视觉定位部分

视觉定位在工业上要求机器能快速的确定检测零件的位置所在，举个例子，在工业机器人中，视觉定位的作用在于调整产品在输送带中的位置和方向，准确的将产品调整至设定的位置，这便是视觉定位在最简单的应用了。

第四，物品测量部分

机器视觉在工业应用中还有一个很大的特点，那就是 机器视觉的物品非接触式测量技术，拥有同样的高精度以及高速度的优势，且这项技术不需要接触所以没有磨损一说，避免了接触测量中的二次损伤的伤害。比较经常看到的测量应用有齿轮、汽车零配件、罗定螺纹检测等。

第五，物体分拣部分

在我们的分拣设备中，卡片等物体的分拣其实也是建立在识别和检测的后面的一个环节，物品分拣的原理就是通过机器视觉将图像进行分析处理。这部分技术广泛应用在卡片分拣、食品分拣、产品瑕疵好坏分拣等。

所以说，机器视觉现在已经是企业进行节约人工、提高生产速度和品质的一个必修道路，广州三拓识别技术有限公司提供后端包装一体化的解决方案，提供从自动贴标、追溯系统、视觉检测、装箱码垛的自动化生产线。三