表面缺陷检测应用案例之机器视觉

　　表面缺陷检测应用案例很多，都是应用了机器视觉技术，那么，哪些方面运用了机器视觉技术来实现表面缺陷检测呢?下面来详细聊聊。

　　首先要看一下背景，为什么会出现表面出现缺陷，是因为在工业生产中，人眼检测的精度会随着工作时间的增加，从而导致产品的精度下降，产生各种缺陷。因此，产生了机器视觉技术很大程度上解决了这个问题，用机器代替人眼检测已成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、缺陷检测等。在快速、准确、有效分析缺陷类型的基础上，克服了眼疲劳、精度低、效率低的缺点，提高了生产效率，保证产品质量。

机器视觉

　　产品表面缺陷检测属于机器视觉技术。它利用计算机视觉模拟人的视觉功能，收集和处理特定对象，最后进行实际的检测、控制和应用。缺陷检测通常指表面缺陷的检测，如斑点、凹坑、划痕、色差、缺陷等。

　　下面介绍，表面缺陷检测应用的一些案例，

　　1.电子设备表面的打印字符识别和字符缺陷检测，应用了机器视觉技术

　　2.液晶显示屏表面缺陷和刮伤的检测，应用了机器视觉技术

　　3.造纸工业生产过程中的污损、杂质检测等缺陷，应用了机器视觉技术

　　4.检测印刷污渍、油墨色差等缺陷，应用了机器视觉技术

　　5.瓶盖印刷质量检验，条形码和产品包装字符识别，应用了机器视觉技术

　　表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其准确性直接影响产品的最终质量。长期以来，手工检测方法的使用已经不能满足生产和现代工艺制造的需要，机器视觉检测可以很好地克服这一点，表面缺陷检测设备的应用越来越广泛。